《表3 不同网络结构参数：基于时间序列单维卷积神经网络的水泥熟料游离钙软测量方法》

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《基于时间序列单维卷积神经网络的水泥熟料游离钙软测量方法》

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通过实验对比不同的TS-CNN结构参数对软测量精度的影响，确定最优模型。实验涉及的4种网络结构如表3所示，包括不同的卷积层数和池化层数（Layers）、卷积核个数（Filters）以及卷积核与池化核的大小（Kernel＿size）。其中model 1到model 4对应的卷积核依次增大，model 1对应的卷积层和池化层最多。