《表4 部分时间特征表：基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图2可知，时间与句子重要性呈现出明显的相关性，例如，上下半场快结束的时候，句子的重要性会持续增高。基于CNN的分类没有直接使用到时序信息，引入时间特征可以一定程度上弥补时序信息的不足。在训练数据中，时间是连续的单位，而在同一纬度上，时间之间的四则运算是没有含义的（如第10分钟与第15分钟是并列时间点，而非“15-10=5”的关系），因此，本文将时间特征离散化，并表示为编码形式[12]，如表4所示。