《表1 网络结构参数表:基于卷积神经网络的SIFT特征描述子降维方法》
网络的具体结构参数如表1所示,为了加快网络的计算速度,使用5层的神经网络,前3层中每一层都包含卷积、最大池化以及非线性变换过程,后两层为全连接层,N为SIFT特征描述子经过卷积神经网络降维后的维度。
图表编号 | XD0066610000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 周宏浩、易维宁、杜丽丽、乔延利 |
绘制单位 | 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院、中国科学院通用光学与表征技术重点实验室、中国科学院通用光学与表征技术重点实验室、中国科学院通用光学与表征技术重点实验室、中国科学技术大学环境科学与光电技术学院、中国科学院通用光学与表征技术重点实验室 |
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