《表1 浅层卷积神经网络结构》

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《基于人脸关键点与增量聚类的多姿态人脸识别》

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由于脸部不同区域关键点定位的难度存在差异，对于眉毛的定位误差比较大，而对眼睛的定位精度会比较高，因此眉毛的定位误差在损失函数中占有较大的比重[9]，在粗定位阶段使用整张人脸提取关键点无法有效避免训练不平衡的问题。因此LCCDN在精定位阶段使用浅层CNN分别对左眉毛、右眉毛、左眼、右眼、鼻子、嘴巴单独训练6个网络，每个区域有独立的损失函数。受文献[9]的启发，每个区域的浅层卷积神经网络结构如表1所示，损失函数采用L2Loss，其中最后一层全连接层的输出大小根据不同区域的关键点数设置。