《表1 面料成分分类卷积神经网络结构》

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《基于卷积神经网络的纺织面料主成分分类》

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注:Dilated＿conv表示空洞卷积，Depthwise＿conv表示深度卷积，Pointwise＿conv表示逐点卷积，Depthwise＿conv和Pointwise＿conv组成一个深度可分离卷积；S1表示步长为1像素，以此类推。

本文参考MobileNet网络模型[9]搭建了卷积神经网络结构，网络参数见表1。该网络由20个不同类型的卷积层、1个均值池化层（Average pooling layer）、1个全连接层和1个Softmax层简单线性堆叠而成。其中，每一个卷积操作后，都先进行批标准化（Batch normalization）操作，然后通过激励函数进行非线性变换。本文网络中使用的激活函数为ReLu函数，空洞卷积中卷积核的膨胀率为2。