《表1 卷积神经网络的具体参数》
本文中所构建的卷积神经网络是采用两层卷积层以及三层全连接层的方式组成。在全连接层之间加入Dropout层,从而提高网络模型的泛化能力。具体而言,本文所提出的卷积神经网络的具体参数如表1所示。
图表编号 | XD00112673000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 涂鑫 |
绘制单位 | 四川大学锦城学院计算机与软件工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文中所构建的卷积神经网络是采用两层卷积层以及三层全连接层的方式组成。在全连接层之间加入Dropout层,从而提高网络模型的泛化能力。具体而言,本文所提出的卷积神经网络的具体参数如表1所示。
图表编号 | XD00112673000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 涂鑫 |
绘制单位 | 四川大学锦城学院计算机与软件工程学院 |
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