《表4 使用元音/a/、/o/和/u/的结果》

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《基于深度学习的帕金森患者声纹识别》

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使用数据集的所有语音记录并在同一时间时进行实验。这些录音包含40名参与者元音/a/、/o/和/u/的发音，总共有120个语音样本（3×40）。表4为使用所有类型的语音记录获得的结果。在DNN分类方法中，使用提取的第7、11个梅尔频率倒谱系数的特征实现了最大分类准确性，为85.00%。同样的参数获得的最大敏感性为85.00%，特异性为85.00%，可得出，102个人被正确分类，只有18人被错误分类。并表明51例健康人和51例PD患者被正确分类。最大的MCC为0.6619和PE为0.7080。