《表5 使用元音/a/的测试结果》

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《基于深度学习的帕金森患者声纹识别》

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在对两组受试者（PD患者和健康人）训练、测试后，使用了包含28例PD患者的独立数据集来测试和验证结果。对20例PD患者和20例健康人进行元音/a/的训练后并从独立的数据集上测试。结果见表5，使用MLP核函数、多项式核的SVM和DNN的最佳分类准确性为100%，其中第5个、第3个和第7个梅尔频率倒谱系数的特征依次实现该准确性。这意味着28例PD患者都被成功分类。