《表2 数据集I实验结果》

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《面向表情识别的双通道卷积卷积神经网络》

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由表2、表3可知，在数据集I上，传统CNN方法识别准确率为69.8%，CCNN1方法（即从每一层池化之前进行跨连）准确率为69%，CCNN2方法（即从每一层池化之后进行跨连）准确率为71.2%，本文提出的DCC-CNN方法准确率为71.0%。而在数据集II上，传统CNN方法的识别准确率为61.9%，CCNN1方法的识别准确率为65.4%，CCNN2方法的识别准确率为66.1%，而本文的DCC-CNN识别准确率为66.1%。