《表2 UCI数据集实验结果》
仿真实验采用的数据集为UCI数据集,详细信息已在表1中给出。由于Grover算法要求待求解分量的个数必须满足2n要求,对于不满足该条件的数据集,采用增加不影响分类划分的属性列来补齐。实验分别用Grover算法、文献[14]算法以及改进算法来求解上述数据集的核属性。然后将对不同算法最终得到叠加态中目标分量的总概率进行了对比。实验结果如表2所示。
图表编号 | XD00163031200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 谢旭明、段隆振、邱桃荣、杨幼凤 |
绘制单位 | 南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |