《表4 实验所用UCI数据集》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于行为学习的改进LapSVM算法及其应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

特征提取之后，从每类数据中先后各随机选择100个样本分别作为测试样本和训练样本。然后再按照一定的标记率将训练样本分为标记样本和未标记样本。试验中，标记率分别取5%，10%，20%，30%，40%，50%，60%，70%，80%，90%进行实验。参数Nk经验地设为8。选择不同的训练样本和测试样本，重复20次进行独立实验，取平均分类准确率作为实验结果。表4给出了SVM，Lap SVM和LBS-Lap SVM三种算法在不同标记率下的分类识别结果。