《表3 UCI实验数据集训练时间对比》

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《基于拟合型弱分类器的AdaBoost算法》

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测试集选用美国卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）人脸库和自建单人脸测试集。CMU人脸库选用其中test测试子集42幅图像，包含159张人脸。CMU测试集的结果见表4，在表3中，检测率和误检率的定义分别为：