《表2 LBS-Lap SVM算法流程图》

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《基于行为学习的改进LapSVM算法及其应用》

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LBS-Lap SVM基于人类行为认知思想对数据邻接图进行了重新构造，算法流程图如表2所示。首先，行为相似性边权值能够利用样本标记信息，从而将数据的条件分布信息加入到数据邻接图的构建中。其次，引入局部视角距离，将数据邻域的边缘分布信息反馈给热核函数并避免了热核参数的选择问题。