《表2 测试统计结果：基于改进型花朵授粉算法的SVM参数优化》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进型花朵授粉算法的SVM参数优化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验测试统计结果如下页表2，表2中分别统计了3种模型在训练集（train）和测试集（test）中所得到的分类精度。为便于更加形象地说明MFPA-SVM模型拥有比PSO-SVM模型和BA-SVM模型更好的分类能力，将它们在处理训练集的分类问题中，所得到的循环迭代次数和每代最优分类正确率之间的关系以曲线图的形式分别绘制如图1~图6。