《表2 各算法参数设置：大规模优化问题的改进花朵授粉算法》

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《大规模优化问题的改进花朵授粉算法》

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为客观评价IFPA处理大规模优化问题的性能，将其与经典的PSO、BA和FPA进行对比。在每次运行中，将迭代1 000次作为这些算法的终止准则。为防止偶然性误差，产生有统计学意义的结果，对每个函数独立运行30次，所有实验都在相同的条件下进行，并记录结果中的均值和标准差。种群数统一设为5，其他参数设置如表2所示。