《表2 参数设置：MapReduce平台上面向大规模Web服务组合问题的并行引导变异进化算法》

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《MapReduce平台上面向大规模Web服务组合问题的并行引导变异进化算法》

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本文MR-GMEA是在Hadoop集群上基于Java实现的，该集群由Ubuntu 16.10提供的12个节点组成。其中1个节点设置为主节点，其余11个设置成副节点。本文使用的是来源于实际应用中的包含了十几种Qo S属性的QWS数据集。为了便于实验分析，考虑有100个抽象服务，每个抽象服务包含10 000个候选服务。出于对MR-GMEA性能评估的目的，要求输入的数据集包括可用性、价格、吞吐量、响应时间和可靠性等Qo S属性。参数设置如表2所示。