《表2 实验参数设置:格上困难问题求解的智能筛选算法及测试》
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在Darmstadt挑战格[24]上对算法1~3进行了测试,并与BKZ算法和RS算法两种主流的求解算法进行了性能对比.硬件环境为Intel Core [email protected],4 Gi B内存,编译环境为C++,算法在NTL和fplll库上实现.在参数选择上,为了方便对比,取BKZ算法维数分块为β=20,维数为60~80,δ=0.1,λ>4 000.表1为在文献[23]计算结果的基础上,将近似约减后的格基作为算法1~3的输入得到的结果.表2为剔除了BKZ算法和RS算法运行时间后得出的算法1~3运行时间.
图表编号 | XD00195590100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.23 |
作者 | 朱率率、韩益亮、杨晓元 |
绘制单位 | 武警工程大学密码工程学院、网络与信息安全保密武警部队重点实验室、武警工程大学密码工程学院、网络与信息安全保密武警部队重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |