《表1 参数设置:基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题》

《表1 参数设置:基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为验证WBSA算法的性能,选取8个标准测试函数[8-10],其中Sphere model、Schwefel’s problem2.22、Schwefel’s problem 1.2、Schwefel’s problem 2.21和Generalized Rosenbroc-k’s function均为高维单峰函数,Generalized Rastrigin’s function、Ackley’s function和Generalized Griewank function均为高维多峰函数,将WBSA算法与CSO、PSO和BSA算法进行对比,每个测试函数分别在4种算法上独立运行30次,种群个体数设置为40,CSO、PSO、BSA和WBSA算法相关参数设置如表1所示,记录试验结果如表2所示,试验都是在win7系统matlab 2012a中完成的。