《表3 不同改进FCM算法的时间复杂度》
注:M,N分别代表图像的高度与宽度,C为聚类数,S为邻域模板宽度与高度(S×S>C),珚T为算法平均迭代次数
对20组实验样本,运用本文算法与前人提出的改进FCM算法进行对比实验,验证AWFCM算法的有效性。选取第5组和第10组样本展示实验结果,阴影检测图像结果如图6、图7和图8所示。本文算法与前人提出的改进FCM算法的时间复杂度分析见表3。20组实验样本实验结果见图9、图10和表4。
图表编号 | XD00185198400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 佘春燕、曾绍华、王帅、徐毅丹 |
绘制单位 | 重庆师范大学重庆市数字农业服务工程技术研究中心、重庆师范大学重庆市数字农业服务工程技术研究中心、重庆市农业技术推广总站、重庆市北碚区植物保护植物检疫站 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |