《表2 第二组数据实验：透析算法求解负载均衡问题》

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《透析算法求解负载均衡问题》

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如图7～图9所示，从实验结果中，可以看出在波动不大的第三组数据传统算法与传统算法的改进可以很好地得出理想的结果，但对于数据波动很大的第一组数据和第二组数据凸显出其弊端所在，不仅对于数据的调度不够灵活而且存在误差累加的弊端。在第一组数据实验中我们可以看到改进后的算法要比改进前的效果差，这是因为当出现780 200.0这个大于平均值760 162.5的数据时，必将导致其它数据项小于平均值760 162.5，而为了拉近前几项与平均值760 162.5的距离导致把误差全部累加到最后一项使其更加小于平均值760 162.5，致使方差增大。而透析算法可以很好地适应于平缓数据集与波动较大的数据集，有效地实现了负载均衡。