《表3 TP、FN、FP、TN指标》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为了从侧面客观的评价模型的性能，分别计算了模型的TP、FN、FP、TN各项指标数据。其中TP、TN远大于FN、FP，反映出模型具有优秀的分类识别性能。如表3所示。
| 图表编号 | XD00204914300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.11.01 |
| 作者 | 徐瑞杰、张淋、陈宇 |
| 绘制单位 | 青岛大学数据科学与软件工程学院、青岛大学数据科学与软件工程学院、青岛大学数据科学与软件工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 FP和TP数值评价》2020.09.10
- 《表1 FP、FN、TP、TN的定义》2021.02.10
- 《表3 链路预测中TP、TN、FP和FN的定义》2020.12.25
- 《表4 流域面源污染3—11月TN、TP入河量比较》2021.01.20
- 《表2 MS≥4时TP1、FP、TP2、FN等各项值》2020.12.01
- 《表5 TP、TN、FP、FN定义》2020.07.10
- 《表3 不同建模方法下TN、TP和TK模型的精度》2020.03.01
- 《表1 贵州喀斯特地区SOC、TN、TP、TK指标样本数量》2020.06.30
- 《表5 TP、FP、FN、TN》2020.03.01
- 《表2 TP、FP、NP实验结果》2020.03.01
- 《表3 土壤SOC、TN、TP的多因素方差分析》2020.01.18
- 《表3 不同污染类型TN、TP核算》2019.09.30
- 《表3 植草沟TP、TN污染物削减效应统计》2019.10.01
- 《表3 TP、FN、FP的统计结果》2019.09.15
- 《表2 TP、FN、FP、TN的具体说明》2019.06.15
- 《表3 黄山学院水西湿地TN、TP的时间变化特征》2019.07.01
- 《表4 凋落物TOC、TN和TP含量及TOC/TN、TOC/TP和TN/TP的Pearson相关分析》2019.04.25
- 《表3 凋落物TOC、TN和TP含量及TOC/TN、TOC/TP和TN/TP的整体变异来源分析》2019.04.25
- 《表1 TP、FP和FN参数定义》2019.04.25
- 《表2 淹没期各区域单位面积CODMn、TP指标首日释放量、TN指标总释放量（单位：g/m2)》2019.10.01