《表1 FP、FN、TP、TN的定义》

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《基于深度学习的动静结合的漏洞挖掘方法》

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实验过程中，通过对SARD数据集进行处理，共得到了135 776个样本，其中good和bad样本各占一半且一一对应。利用其中的113 612个样本进行模型训练，剩下的22 164个样本用于检测。在进行漏洞检测时，首先用模型去对这22 164个样本进行预测，将预测结果写入csv文件。若模型的检测结果表明某个样本有漏洞，利用定向模糊测试对该样本所对应的程序进行测试。FP、FN、TP、TN的定义，如表1所示。