《表2 Wilcoxon带符号秩检验结果》

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《中国省际能源利用效率再测度》

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注：√表示选择的模型，b负秩总和等于正秩总和，括号内数值为P值，***、**、*代表在1%、5%、10%的水平下显著。

由表1可知，与不考虑碳排放的Min DS-M和SBM-M模型相比，考虑碳排放的Min DS-U-M和SBM-U-M模型测量的中国省际全要素生产率指数都有不同程度的下降，不考虑碳排放将导致对能源全要素生产率的高估。另外，由表2可知，经Wilcoxon带符号秩检验Min DS-U-M模型和SBM-U-M模型的测量结果之间，以及Min DS-M模型和SBM-M模型的测量结果之间存在显著差异。这是因为Min DS模型对SBM模型缺点的修补，减小了决策单元的投入松弛变量。因此，Min DS-U-M和Min DS-M模型分别优于SBM-U-M和SBM-M模型。此外，考虑碳排放的Min DS-U-M模型和不考虑碳排放的Min DS-M模型的测量结果，以及考虑碳排放的SBM-U-M模型和不考虑碳排放的SBM-M模型之间存在显著差异。这些关系表明考虑碳排放的必要性和重要性。因此，下文将重点分析考虑碳排放时Min DS-U模型的测量结果。