《表5 Wilcoxon符号秩检验Tab.5 Wilcoxon signed rank test》

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《基于LPP的时间序列半监督分类》

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分析可知，LPP_SSCTS在15个数据集上分类的平均Precision高于Wei_SSCTS的平均Precision。2种方法的平均Precision随着nSeeds增大而增大，说明增加初始正类样本个数，能够提高算法的分类性能。从表5中可以看到，当nSeeds为1、3、5时，LPP_SSCTS与Wei_SSCTS的Wilcoxon符号秩检验的概率p值都小于0.05，说明LPP_SSCTS的分类性能显著地好于Wei_SSCTS。