《表4 样本高校协同创新效率的Wilcoxon符号秩和检验结果》

《表4 样本高校协同创新效率的Wilcoxon符号秩和检验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《区域高校协同创新效率研究——基于Bootstrap-SE-DEA模型》


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注:1)括号内数字是对应的P值;2)*、**、***分别为通过10%、5%、1%的显著性检验。下同。

根据图1,各年的箱体均有重叠,无法直观判断总体上效率值是否提高或降低,由于效率值的分布未知且较为离散,均值的代表性较差,故可以采用非参数检验中的Wilcoxon符号秩和检验方法对各横截面效率值进行检验。根据表3中的数据,运用MATLAB R2018b软件作检验可得到表4,检验的备择假设为表中行所在年份效率值大于列所在年份。由表4的结果可以看出,2016年样本高校协同创新效率值在10%的显著水平下大于2012年,在5%的水平下大于2014年与2015年,并且2014—2016年在5%的水平下效率值逐年提高。这说明虽然各年份的总体效率值偏低,但是近年有提高的趋势,在10%的显著水平下可认为2013年样本高校效率值总体上相对2012年有所提高。在高校协同创新能力日益重要的背景下,我国通过出台各种宏观政策直接或间接地引导和扶持高校与企业之间的协同创新活动,提高高校开展协同创新热情,使得总体上高校协同创新效率呈现递增的趋势。