《表2 LOBSMO与4种算法的Wilcoxon秩和检验结果》

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此外，将5种算法运行50次的结果分别进行Wilcoxon秩和检验[16]，它是一种用样本秩来代替样本值的非参数检验法。这里具体是指在5%的显著性水平下检验两组数据的中位数是否有显著性差异。表2为LOBSMO分别与DE、PSO、MA及SMO对9个测试函数运行50次的最小值进行Wilcoxon秩和检验的结果，P表示两组数据总体是否相同的显著性概率，H表示假设检验的结果。其中，若H为1，则说明这两个数据总体有显著性的差别；若H为0，说明两组数据总体差别不显著。