《表5 2012—2016年我国八大综合经济区样本高校协同创新效率分布的K-W检验结果》

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《区域高校协同创新效率研究——基于Bootstrap-SE-DEA模型》

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图2是以区域均值的动态变化为角度，缺少对区域内各地区效率的差异识别。八大区域内部各地区效率值水平有所不同，为系统全面地分析八大区域的效率变化及差异情况，还需通过对效率的分布检验来观察区域内部发展的协调性，如果区域内部各地区的高校协同创新效率分布相同，便可认为区域内部效率值差异相对较小，有利于缩小区域内部的地区差异。Kruskal-Wallis单向方差秩方法（K-W检验）是检验k个独立样本是否来自同分布总体的最常用的非参数假设检验方法，该方法只要求样本独立，不受总体分布性质和方差是否相等的限制[20]。原假设为“k个总体无显著差异”，检验统计量为，为第个样本中观察值的个数，，为第个样本的秩和。检验结果如表5所示。