《表2 n Seeds=1时各种方法的Precision Tab.2 Precision of various methods when n Seeds=1》

《表2 n Seeds=1时各种方法的Precision Tab.2 Precision of various methods when n Seeds=1》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于LPP的时间序列半监督分类》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

将本文提出的基于LPP的半监督分类方法(LPP_SSCTS),与Wei等人[12]提出的方法(用Wei_SSCTS表示)的分类性能进行比较。在实验中,将数据集中类别标记为1的样本作为正类样本,其它类样本为负类样本。在算法1中,初始正类样本的个数nSeeds分别取不同值,实验重复2 000次,表2~4中给出了nSeeds分别取1、3、5时2种方法的平均Precision。