《表2 各种方法诊断结果的对比Tab.2 Comparison of diagnostic result among various methods》
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《综合RapidMiner与改进粒子群极限学习机算法的变压器故障诊断》
构建基于RM-MPSO-ELM、MPSO-ELM、PSO-ELM、SVM以及IEC三比值法的变压器故障诊断模型,除了RM-MPSO-ELM方法,其余的特征参数选择为CH4、C2H4、C2H2,C2H6、H2这5种与变压器状态息息相关的气体体积分数,然后将相同的样本数据分别输入进行训练,最终得到测试结果如表2所示。
图表编号 | XD0030195200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 魏金萧、周步祥、唐浩、张百甫、杨常 |
绘制单位 | 四川大学电气信息学院、四川大学电气信息学院、四川电力设计咨询有限责任公司、四川大学电气信息学院、四川大学电气信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |