《表2 数据集仿真结果对比Tab.2 Comparison among simulation results of datasets》

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《基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘的SCR脱硝系统预测模型》

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选择径向基核偏最小二乘法（KPLS）[14]、多尺度径向基核KPLS（MKPLS）[7]、Morlet小波核KPLS（WKPLS）[9]、基于粒子群（particle swarm optimization，PSO）优化BP神经网络（PSO-BP）[2]、基于交叉验证优化支持向量回归（CV-SVR）[5]与笔者提出的多尺度Morlet小波核KPLS（MWKPLS）算法进行对比，除PSO-BP外，其余算法参数寻优均采用10折交叉验证方法，在同等参数寻优范围内，网格搜索选择最优核参数，以RMSE为模型精度评定指标，仿真结果如表2所示。