《表1 Qo S属性比较矩阵的准则》

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《MapReduce平台上面向大规模Web服务组合问题的并行引导变异进化算法》

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其中:qmax和qmin分别为所有候选服务中Qo S属性q的最大值和最小值；x为服务的当前Qo S属性值，则vq（i）将被表示为vq（q(i）)。全局Qo S属性值是每个任务ti所选服务的Qo S属性的聚合值，最佳的服务组合是根据用户的偏好使得基于全局Qo S属性的效用函数达到最大值。用户的偏好表示为wi，其中i为Qo S的属性。这些用户的偏好可以通过层次分析法（AHP）获得，具体的偏好程度数值为1～9[13]，如表1所示。通过使用层次分析（AHP）和归一化平均值（MNV）的方法将基于用户喜好的Qo S属性值的权重设置为34.99%，13.20%，11.70%，31.50%，8.61%。