《表5 分类准确率:基于智能手机感知的人体运动状态深度识别》
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当使用更多层的PCNN时,从输入的运动状态数据中可以获得更全面的特征信息,如表5所示.但是,使用更多级模型会需要更高的训练成本.因此,深度学习模型的设计目标是在尽可能少的层数实现较高的分类准确度.当使用3层模型时,改进并不明显,为了达到平衡,在其余的实验中采用了两层模型.
图表编号 | XD0052010300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 殷晓玲、夏启寿、陈晓江、何娟、陈峰 |
绘制单位 | 西北大学信息科学与技术学院、池州学院数学与计算机学院、西北大学信息科学与技术学院、池州学院数学与计算机学院、西北大学信息科学与技术学院、西北大学信息科学与技术学院、西北大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |