《表1 PCNN结构:基于智能手机感知的人体运动状态深度识别》
PCNN结构如表1所示,PCNN中权重衰减参数、动量和学习率分别设为0.25、0.5和0.001.经过多次实验验证,以上PCNN参数能达到很好的优化效果,提升不同运动状态识别准确率.实验时采用10折交叉验证,准确率为96.84%,混淆矩阵如表2所示.
图表编号 | XD0052010500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 殷晓玲、夏启寿、陈晓江、何娟、陈峰 |
绘制单位 | 西北大学信息科学与技术学院、池州学院数学与计算机学院、西北大学信息科学与技术学院、池州学院数学与计算机学院、西北大学信息科学与技术学院、西北大学信息科学与技术学院、西北大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |