《表2 标准测试函数：基于改进QPSO算法的电动汽车模糊控制器参数优化》

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《基于改进QPSO算法的电动汽车模糊控制器参数优化》

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为验证AMF-QPSO算法性能，利用表2中六个典型标准测试函数进行实验。将AMF-QPSO算法分别与固定系数、线性递减、非线性递减三类典型CE系数控制策略进行对比分析。各对比算法的CE系数控制策略按如下设置:固定系数控制策略中α=0.8；线性递减CE系数控制策略中初值α0=1.0，终值α1=0.5；非线性递减CE系数控制策略参考文献[9]，其中αinital=1.6，n=1.0（凹函数）；本文AMF-QPSO算法中，经大量实验验证，CE系数初值α0=0.8，λ=0.5，交叉概率pmax=1.0，pmin=0.4时，算法性能最佳。