《表2 SVM算法测试样本》

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《采用GWO优化SVM的燃气轮机气路故障诊断》

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考虑到燃气轮机的型号、功率、环境等因素对实验结果的影响，因此从某省电力公司收集到本文的实验数据。这些数据都是具有明确结论的燃气轮机（200 MW）故障数据，剔除了冗余样本和一些奇异数据后，最终选择了180组数据作为样本。将各类故障类型样本分成两组，即训练样本和测试样本。具体训练样本（30个）和测试样本（150个）划分如表2所示。