《表4 测试样本的详情:基于SVM的新能源公交车运营里程核查方法》
线性SVM算法在Python软件中检测异常数据的过程:首先导入相关的包,用训练集训练SVM算法;然后建立参数最优SVM分类器,即找出最大间隔分类器;最后将数据集分类,识别出可疑的数据。结果如图5和表4所示。
图表编号 | XD00164191100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 张文华、张志俊 |
绘制单位 | 长安大学经济与管理学院、长安大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
线性SVM算法在Python软件中检测异常数据的过程:首先导入相关的包,用训练集训练SVM算法;然后建立参数最优SVM分类器,即找出最大间隔分类器;最后将数据集分类,识别出可疑的数据。结果如图5和表4所示。
图表编号 | XD00164191100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 张文华、张志俊 |
绘制单位 | 长安大学经济与管理学院、长安大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |