《表2 样本数据具体分布:基于SVM SMOTE的电力变压器故障样本均衡化方法》
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《基于SVM SMOTE的电力变压器故障样本均衡化方法》
根据上述DGA数据构建包含正常状态的电力变压器故障样本数据库,即总的样本集,共包含1 066例故障信息。其中,正常数据600例,局部放电62例,低能放电67例,高能放电73例,低温过热65例,中温过热64例,高温过热73例,放电兼过热62例。在这些样本数据中,类别间样本数量比最大为9.68:1,最小为8.22:1。按照分层方式对总样本集按照3:1的比例划分得到训练样本集和测试样本集,具体的样本数据分布如表2所示。
图表编号 | XD00154050200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.31 |
作者 | 刘云鹏、和家慧、许自强、王权、李哲、高树国 |
绘制单位 | 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室、华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室、华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室、华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室、华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室、华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室、国网河北省电力有限公司电力科学研究院 |
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