《表2 单个CNN和组合CNN的准确率比较》

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《基于卷积神经网络和几何优化的统计染色体核型分析方法》

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表4显示了每一类染色体的分类情况，表中黑体字表示三种评价标准下每类染色体的最优结果.可以看出，我们的模型在所有分类上都有比较优秀的表现：在第一类染色体上的F1分数甚至达到了0.9901；即使是表现最差的Y染色体，F1分数也仍然达到0.92.