《表1 参数对比：平均连接卷积神经网络》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
3）卷积神经网络模型Average Net在准确度相当的模型中，以其良好的结构具有计算速度更快的优点，参数量也更少。
| 图表编号 | XD00157231600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.05.25 |
| 作者 | 折远文、蒋蓁 |
| 绘制单位 | 上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 误报率与参数对比：轻量级卷积神经网络架构在入侵检测上的应用》2020.10.01
- 《表1 3种网络模型框架：交叉连接的少层残差卷积神经网络》2021.03.01
- 《表1 卷积神经网络参数：基于卷积神经网络的蓖麻种子损伤分类研究》2020.11.18
- 《表1 卷积神经网络模型参数》2020.05.28
- 《表3 平均检索精度比较：基于深度哈希卷积神经网络的医学图像检索》2020.08.15
- 《表1 卷积神经网络模型参数》2019.09.15
- 《表2 原始卷积连接表：基于卷积神经网络的数字分类器的研究与优化》2019.08.15
- 《表1 卷积神经网络网络参数》2019.07.16
- 《表2 S2层不同池化参数的卷积神经网络性能对比》2019.06.16
- 《表3 两个卷积层卷积器尺寸不同参数下的卷积神经网络性能对比》2019.06.16
- 《表2 动态加权密集连接卷积神经网络尺寸表》2019.04.05
- 《表1 卷积神经网络的参数》2019.08.15
- 《表1 改进型三维密集连接卷积神经网络参数》2019.08.25
- 《表1 卷积神经网络参数》2019.06.25
- 《表1 卷积神经网络模型参数》2019.01.01
- 《表1 深度卷积神经网络参数对比表》2019.04.01
- 《表1 卷积神经网络相关参数》2019.04.15
- 《表2 平均耗时对比：基于U-Net卷积神经网络的纳米颗粒分割》2019.03.25
- 《表1 122层密集连接型卷积网络参数Tab.1 122-Layer DenseNet architectures》2019.01.20
- 《表1 卷积神经网络参数：基于跨连接卷积神经网络的绝缘子检测方法》2019.02.25