《表5 测试集中4组模型的实验结果Tab.5 Experimental results of four model in the test set》

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《基于词对向量的中文新闻话题检测方法》


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从表5可以看出在测试集上，虽然由于数据集分布不一致造成所有模型精度都大幅下降，但是基于词对的改进方法仍然取得了最高的F1值；同时聚类得到的话题个数（79）也比其他方法更接近实际的话题个数（49）.因此虽然在本文中基于词对的改进方法是通过阈值来结束话题聚类，但是实际上由于该改进方法取得最优值时，其结果和实际话题个数相近的优点，所以该话题聚类方法的终止条件完全可以改成:当聚类的话题个数达到事先确定的NT值即停止聚类.这样在一些可以事先估计话题个数的情况下，就可以不通过阈值就得到较好的结果.

图表编号XD0044623300    严禁用于非法目的
绘制时间2019.03.28
作者张文博、米成刚、杨雅婷
绘制单位中国科学院新疆理化技术研究所、中国科学院大学计算机科学与技术学院、新疆民族语音语言信息处理实验室、中国科学院新疆理化技术研究所、新疆民族语音语言信息处理实验室、中国科学院新疆理化技术研究所、中国科学院大学计算机科学与技术学院、新疆民族语音语言信息处理实验室
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