《表4 蜂窝填充薄壁结构的单目标优化结果Tab.4 The optimization results of single objective for the honeycomb-filled tube

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《不同冲击工况下蜂窝填充薄壁结构的耐撞性能》

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采用小种群遗传算法对Kriging近似模型寻优[21]，表4列出了各工况下蜂窝填充薄壁结构的初始参数与最优参数（蜂窝最优参数取整）.由表4可见，在各种工况下SEA的优化值与初始值均有所提高，但不同的冲击角下SEA提高的幅度不同.在α=0°时，SEA的优化值比初始设计值平均提高了3.31%；在α=5°，15°时，SEA的优化值比初始值提高的幅度较大，分别为22.09%和25.89%；在α=20°的冲击工况下，SEA的优化值比初始值平均提高了6.84%.由此可见，优化设计可使蜂窝填充薄壁结构在斜向冲击下的SEA大幅提升，尤其是在α=15°，v=60km/h的冲击工况下SEA的增幅达32.76%.图10所示为α=15°，v=60km/h的冲击工况下初始模型和优化设计模型的冲击力与位移曲线.可见，优化使得蜂窝填充薄壁结构的冲击力有所提高，从而具有更好的吸能性能.另一方面，由表4还可以看出，优化后的Fmax与初始设计的Fmax较为接近，表明本文提出的数值优化方法能够较好地改善蜂窝填充薄壁结构的耐撞性能，且具有较好的可行性.