《表4 梯级水电站优化调度结果Tab.4 Optimal scheduling results of cascade hydropower stations》

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《基于水循环算法的梯级水电站短期优化调度》

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采用三种算法求解，丰、平、枯典型日计算结果见表4，以丰水期典型日为例，算法迭代收敛结果见图1，WCA的梯级电站水位过程见图2。由图1可看出，WCA有着明显的计算优势，迭代计算值始终高于GA、PSO算法计算值，在迭代23次时达到收敛，而GA、PSO均在迭代32次左右达到收敛，因此WCA在梯级水电站优化调度方面的求解精度和计算速度均优于GA和PSO。