《表4 交叉口3优化结果Tab.4 The optimize results of intersection 3》

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《基于自适应遗传算法的双环信号配时优化模型》

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由表2可知，对交叉口1应用Webster模型进行配时优化，交叉口平均延误为41.12s；应用双环信号配时优化模型后，交叉口平均延误变为36.45s；与Webster法优化结果相比，平均延误降低了11.36%。由表3可知:对交叉口2应用Webster模型进行配时优化，交叉口平均延误为34.58s；应用双环信号配时优化模型后，交叉口平均延误变为29.83s；与Webster法优化结果相比，平均延误降低了13.74%。由表4可知，对交叉口3应用Webster模型进行配时优化，交叉口平均延误为28.21s；应用双环信号配时优化模型后，交叉口平均延误变为27.16s；与Webster法优化结果相比，平均延误降低了3.72%。由表5可知，对交叉口4应用Webster模型进行配时优化，交叉口平均延误为37.41s；应用双环信号配时优化模型后，交叉口平均延误变为34.04s；与Webster法优化结果相比，平均延误降低了9.00%。由此可见，双环信号配时优化模型优化结果优于传统Webster模型，可以有效减少交叉口平均延误，一定程度上提高了交叉口服务水平。