《表1 阈值设定结果表：实体零售店的数字化应用技术策略研究》

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《实体零售店的数字化应用技术策略研究》

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有关参数方面的设定，在购物小票当中的推荐栏内能够展示的保健品数量最多是四类，同时因为保健品消费用户的购买类别多是一种，所以必须挑选3名-4名相似用户，才能够符合推荐结果数量，因此把K值明确为4，这样既与数量限制相符，同时也能够很好地展示空间。所以如何明确最佳的阈值T即是最近邻确定方面的内心内容。本篇选取了历史购物数据量较大的用户数据，同时挑选了2.5万份在保健品方面消费过的人群，并在数次阈值设置的基础上获得到了目标用户比例结果、每个用户的平均相似用户数量结果，详细内容展示在表1。由平均相似度用户数量、目标用户覆盖率这两个方面来讲，把阈值分别设定在0.55、0.65、0.7、0.75的时候，对应的平均相似用户数量和参数尤值的接近度是最高的，同时也有着较佳的用户适用性。当阈值设定在0.65与0.55的时候，获得到的值与k相比偏高，但是阈值设定在0.75的时候又偏低，所以综合考虑之后把阈值T设定值确定为0.7。