《表5 交叉口4优化结果Tab.5 The optimize results of intersection 4》

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《基于自适应遗传算法的双环信号配时优化模型》

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首先对4个交叉口使用传统Webster配时优化模型对其进行配时优化，其中每相位信号损失时间为3s。交叉口采用传统四相位控制，相位控制方案如图4所示。计算出各相位有效绿灯时间后，通过Webster延误公式计算交叉口平均延误。4个交叉口的配时优化方案分别如图5~图8所示，优化结果分别如表2~表5所示。然后对4个交叉口使用双环信号配时优化模型对其进行配时优化，并通过Python语言编写自适应遗传算法程序对模型进行求解。程序求解过程如图9所示。各流向最大绿灯时长设为60s，最小绿灯时长设为10s，每相位损失时间为3s。另外自适应遗传算法中一些参数设置为:种群大小设为100，最大进化代数设为200。4个交叉口的配时优化方案分别如图5~图8所示，优化结果分别如表2~表5所示。