《表4 多目标优化结果Tab.4 Multi-objective optimization results》

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《基于萤火虫算法的CFRP材料铣削刀具结构优化》

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确定了目标函数以及加权系数就可以开始优化，优化的过程分两步。第一步，确定约束条件。建立Sq（γ，α，β）和VB（γ，α，β）的预测模型时，γ、α、β都是在一定范围内变化的，模型在该范围内才能较为准确地进行预估计算。因此，刀具结构参数优化的约束条件为与本文正交试验选用的刀具结构参数范围相同，即:前角γ=[8°，20°]，后角α=[10°，16°]，螺旋角β=[15°，30°]。第二步，优化算法求解。本文采用FA算法进行多目标参数优化，在FA中，亮度最强的位置向量就是目标函数最小时所对应的刀具几何参数。经过大量程序测试，FA的主要参数选定为:种群规模为100，迭代次数为100，步长因子为0.2，光强吸收系数设为1，初始吸引度设为1，优化适应度曲线如图4所示，优化结果如表4所示。