《表1 不同方法提取两种数据建筑物的精度对比Tab.1 The accuracy comparison of three methods for the building on the two dat

《表1 不同方法提取两种数据建筑物的精度对比Tab.1 The accuracy comparison of three methods for the building on the two dat   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《多星形约束图割与轮廓规则化的高分遥感影像直角建筑物提取》


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表1为两幅影像上所有建筑物提取结果的平均F1值和平均处理时间,其中本文方法对两幅影像上建筑物提取精度分别为92.4%和92.7%,相对于GrabCut和OneCut方法提取精度更高,这表明将形状约束集成在图割中能够提高分割精度。在多星形形状约束分割前对影像进行过分割,大大减少了计算量。本文方法提取每个建筑物的平均时间在0.6s左右,对于交互式分割而言这样的耗时是可以接受的。从表1可以看出,GrabCut提取建筑物需要的时间最长,这是因为GrabCut需要迭代更新。而本文算法由于增加了形状约束,使得速度比OneCut慢。图12和图13分别显示了3种方法提取每个建筑物结果的F1值,显然,本文方法提取结果的F1值波动较平缓,而GrabCut和OneCut方法波动幅度较大,这表明本文方法更稳定。