《表4 分区海拔高度：基于高分卫星影像的青岛市冬小麦种植信息提取》

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《基于高分卫星影像的青岛市冬小麦种植信息提取》

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由于青岛市山地、丘陵和平原等地貌类型多样，遥感数据的同物异谱与异物同谱现象严重，直接影响冬小麦面积的解译精度。因此在利用基于NDVI的决策树分类方法提取冬小麦种植面积时，需对全市进行分区，否则，不能实现理想的提取效果。因此，通过分析冬小麦在遥感影像中的特征、长势和NDVI等，结合青岛市高程数据等资料，将青岛市GF卫星遥感影像按照不同海拔高度分为4个区域（见表4）。利用ENVI软件将青岛市高程数据进行密度分割，制作各个分区的掩膜文件（见图2）。