《表2 实验环境及其配置：基于层级注意力多通道卷积双向GRU的问题分类研究》

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《基于层级注意力多通道卷积双向GRU的问题分类研究》

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本文数据集由三部分组成，共计15 660条数据：复旦大学中文问题分类数据集（Fudan Question Bank)6 138条数据[33]；中国计算机学会国际自然语言处理与中文计算会议2016（NLPCC 2016）QA评测的问题集6 504条数据；NLPCC 2017 QA评测的问题集3 018条数据。其中，复旦大学中文问题分类数据集只有问题和答案的类型，NLPCC数据有完整的问答对。本文对所有数据集的类型进行人工标注，每个问题由三名专家独立标注，有歧义的数据最后统一协商解决。同时，各数据集按照8:2的比例随机划分训练集和测试集。实验环境如表2所示。