《表1 中文问题分类体系：基于层级注意力多通道卷积双向GRU的问题分类研究》

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《基于层级注意力多通道卷积双向GRU的问题分类研究》

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问题分类体系是问题分类的基础工作，分类体系的设计水准直接影响问题分类的性能。在TREC QA评测中，针对英文问题分类常用的是UIUC问题分类体系，包含ABBR、DESC、ENTY、HUM、LOC、NUM共6大类。中文问题分类没有统一的分类体系结构，在国外研究工作的基础上，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心根据中文语言的特点，提出包括描述类（DES）、人物类（HUM）、地点类（LOC）、数字类（NUM）、时间类（TIME）、实体类（OBJ)6个大类[32]，每个大类及其示例如表1所示。